Un ruolo fondamentale per lo sviluppo della mobilità sostenibile in Italia sarà svolto dalle stazioni, che rappresenteranno sempre di più nodi di mobilità multimodale e poli di servizi. Per rispondere alle esigenze dei viaggiatori, dei visitatori e dei territori e ampliare la gamma ed il livello qualitativo dei servizi offerti è quindi necessario raccogliere il maggior numero di informazioni aggiornate possibile sulla presenza delle persone in stazione e le relative variazioni. Grazie ad una piattaforma di geospatial data intelligence, che utilizza i big data telefonici anonimizzati, FS Research Centre produce ogni mese uno studio che analizza le frequentazioni di tre importanti stazioni della rete ferroviaria nazionale: Roma Termini, Milano Centrale e Napoli Centrale. Per queste stazioni viene elaborato un approfondimento relativo a provenienza e destinazione delle persone, tipologia di treno utilizzato (se viaggiatore) e tempo di permanenza all’interno della stazione. Viene inoltre rilevata la tipologia di spostamento, se occasionale o no.
Da gennaio 2024 per il calcolo dei vari indicatori riportati nei bollettini è stato adottato un nuovo algoritmo più efficace ed efficiente. I numeri riportati non sono quindi più confrontabili con quelli degli anni precedenti.