Zarathustra

Un progetto di Machine Learning sviluppato insieme ad Elis, Acea, A2A e Sas 

Sviluppata insieme ad Elis e ad altre aziende, “Zarathustra” è una piattaforma che utilizza un modello predittivo per sviluppare un ranking di candidature per ogni posizione aperta. Si tratta di una piattaforma che, attraverso un modello predittivo, elabora un ranking delle candidature esterne rispetto ad una specifica posizione aperta dall’azienda.

Si caratterizza per l’utilizzo di tecnologie sia open source sia proprietarie, per la capacità di armonizzare i bisogni e valorizzare la collaborazione tra aziende diverse.

Di seguito i principali obiettivi del progetto e i risultati fin qui ottenuti.

Obiettivi del progetto

  • Creare un sistema di screening che tenga conto, oltre che dei requisiti formali (età, voto di laurea, facoltà di provenienza, etc.), anche di competenze, motivazione e contesto di inserimento;
  • efficientamento di costi e tempi di recruiting (anche attraverso la lettura cognitiva dei CV che siano in formato PDF o anche strutturati);
  • creazione di un modello predittivo sull’adattamento dei candidati (esterni) rispetto ad uno specifico ruolo.

Risultati ottenuti

  • Modello statistico più idoneo a creare un ranking di candidati, con eventuali punti di attenzione di ciascun profilo da approfondire in sede di colloquio;
  • sviluppo e test di due alternative (una con strumenti “non proprietari/open source” e una con strumenti SAS) di una soluzione pilota di smart recruiting
  • sistema di chatbot che chiede ai candidati di integrare eventuali info mancanti nel cv.
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